【2021年】tensorflowのおすすめ本・書籍ランキング7冊!年400冊読む書評ブロガーが紹介!

こんちわ、柿田ぴんとです!

今回は、tensorflowのおすすめ本・書籍ランキング7冊を、高評価レビューも加えてご紹介します!

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1位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 impress top gearシリーズ』

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『TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 impress top gearシリーズ』を読む

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2位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ』

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『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ』を読む

3位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』

tensorflowのおすすめ本・書籍レビュー│『現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』

レビュー
これからTensorflow/Kerasを使って開発を始めようとする現場のエンジニアが、最初の道標にできる一冊。
本書は大きく基礎解説と応用に内容が分かれている。この基礎解説では、理論的な部分は最低限をあっさりと示すだけで、どちらかというとKerasのコードとはこういう構成になっているということを教えることが主になっている。この基礎編を読めば,Webに転がっているコードはほぼ解説なしで読み取れるようになるし、自分でも余裕をもって書き始められるようになるだろう。
応用編では、自動着色など比較的最近話題の魅力的な課題に対し、Kerasではどうするのかを示してくれる。これらを試せば心がくすぐられ、新しいアイデアにも結び付いていくかもしれない。もう手書き数字判定の本に飽き飽きした人は本書をとっかかりに遊んでみるとよいと思う。
好みは分かれるかもしれないが、サンプルがJupyterNotebook形式なのも、個人的にはとても気に入っている。
レビュー
Kerasのコードが具体的に沢山載っています。サイトからのサンプルプログラムも充実しています。python、numpy、matplotlib、pandasの説明は無いです。Linuxだとサンプルプログラムは問題無く動きます。windowsだと、pathの指定の仕方が違うらしく、最初サンプルプログラムが動きませんでした。しかし、fromtensorflow.python.keras.layersimportDense を fromkeras.layersimportDense とすると上手く動きました。小型本で持ちやすいですが、字がちまちまして少し見ずらいです。
レビュー
DeepLearningの知識はあって、とりあえずTensorflowとKerasでモデル作りたいという当方のニーズにとても合いました。
それぞれのフレームワークの全体像を理解しつつ、とりあえず動かすことができました。
個人的にはKerasで作成したモデルが、Tensorflow内でどのように実現されているかの記述が欲しかったですが、それはこの本の対象範囲を超えると思うので。
レビュー
手を動かしながら学べる良本。
とりあえず分かりやすい。完璧に理解するには足りないが、ネットで調べて補えが問題なしのレベル

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4位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ impress top』

tensorflowのおすすめ本・書籍レビュー│『TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ impress top』

レビュー
Githubに置いてあるコードが本命でこれはその解説のように読むのがいいかもしれません。
Githubの方ではタイポも直されているようです。
解説は機械学習プロフェッショナルシリーズのがいいかもしれません。
レビュー
Tensorflowの使い方については、この本が今のところベスト。
Tensorflowで定義されている色々なクラスや関数についての説明が最も詳しいです。
他の書籍はチュートリアルを実行する最低限のコードしかさらっていないのに、この本では追加の説明が豊富で、応用がききそうです。
逆に言えば「チュートリアルを終えた人」が読む本で、いきなりこの本を見るのはきついです。オライリーの「ゼロから作るディープラーニング」は読んどく必要があるし、tensorflowtutorialのDeepMNISTforExpertsくらいは終えていないと、難しいと思います。

まだパラパラ見ただけなので、読んだら後で追記します。

レビュー
具体的に書いてあるので、実際コードを書く上で参考になる。役に立っています。

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5位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『TensorFlowではじめる 株式投資のためのディープラーニング』

tensorflowのおすすめ本・書籍レビュー│『TensorFlowではじめる 株式投資のためのディープラーニング』

レビュー
私には少し難しかったですが、どんな株が上がるのかが分かりました。
レビュー
必要なツール類のインストール方法から始まり、古典的な回帰分析を用いた株価分析の基礎、最終的にはディープラーニングを用いた手法まで、網羅的に解説してあります。それぞれの解説も非常に丁寧で様々なレベルの方に対応した良書だと思います。サンプルコードもダウンロード出来るので、とりあえず初めてみたい方にも最適ではないでしょうか。

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6位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,』

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7位. tensorflowのおすすめ本・書籍│『物体・画像認識と時系列データ処理入門』

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『物体・画像認識と時系列データ処理入門』を読む

tensorflowのおすすめ本・書籍ランキング│まとめ

『tensorflowのおすすめ本・書籍ランキング』いかがでしたでしょうか?

ぜひ、気になったtensorflowの本・書籍を読んで、あなたの実生活に役立ててみてくださいね!

ぴんと
さいごまで読んでいただき、ありがとうございました!
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読書やPC作業で目が疲れたときもインプットが続けられますし、移動時間も無駄にならない。

通勤に時間がかかる人なら、少なくても1日1冊分は聴けるんじゃないでしょうか。

テキストをフラットに聴くことにより、文章や論理の構造まできれいに頭に入るので、本がまるごと頭の中に入るような喜びが体感できます。

それによって話すことがうまくなり、言葉も出てきやすくなるので、本を耳で聴くのはおすすめですよ。

引用:なぜDaiGoは「目より耳」で本を読むのか

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