【2023年】確率統計のおすすめ本・参考書ランキング７冊！年４００冊読む書評ブロガーが紹介！

私は制御関係の精密機械を長年設計してきましたが、統計データをどう組み込むかが今後のメカトロやロボット工学の大きな課題になっています。そのひとつの基礎学習にもいいとおもいます。

　説明の具体例も、難しいものもありましたが、立ち止まって考えると理解できるものが大半です。某有名な東大の統計本も、この本を読んでから読んだら理解できそうな部分が増えました。例の出し方について、意味不明というコメントもあったため、最初は購入に躊躇しましたが、購入してよかったと今では思っています。（1冊で完璧に全ての人にわかりやすく説明することは不可能だと思いますので、この本でわかりにくかったところは、別途ネットで調べたりして、だいたいの章の意味合いは理解できました）

　これほど、取っつきやすい本を書いてくださった先生方に感謝の気持ちでいっぱいです。
　

ただ、本書のターゲットはユーザとして統計を使うだけの人には向いていません。
そのため、検定については基本的な考え方を述べるにとどまり、t検定や回帰分析等のユーザとして躓きやすい点について細かく書いてありません。
そちらの需要が高い方は他書を買われると良いと思います。

とにかく、やるんだじょー。

説明・解説と例題が織り交ぜられており，理解しやすいような配慮がなされています。

特にすばらしいのは，章末の練習問題。
当該章の内容をおさらいしつつ，具体的に手を動かすことで理解が深まるような良問がそろっています。

最初からは難しいかもしれませんが，練習問題を理解できれば，統計学の基礎はマスターできたといっても過言ではないと思います。

なお，本書を手に取る前提として，最低限，高校数学レベルの微積分の知識がなければ通読は難しいと思われます。
ただし，他書やインターネットで根気強く並行して数学も学んでいけば十分対応可能なレベルだと思います。

ぜひ，シリーズの「人文・社会科学の統計学」と「自然科学の統計学」にもチャレンジしてみたいと思えました。

５章がひとつの要だと思いますが、さまざまな命題が出てきて、互いの関連性や重要性・必然性が明確でないように思われました。問題は単に数値を当てはめるもので、難しいからだと思いますが、多少ひねりを入れてもよかったような気がします。

t分布の扱いについては、F分布のサブセット（？）として説明されているため、その重要性がわかりませんでした。

出版はだいぶ前にも関わらず、版を重ねていますので、名著には間違いないものの、良いも悪いも、かなり癖のある本という印象をもちました。私は好きですが、このような理由故、星四つとさせていただきました。